Procter & Gamble ডিজিটাল উত্পাদনের ভবিষ্যত তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে

বিগত 184 বছরে, Procter & Gamble (P&G) বিশ্বের অন্যতম বৃহৎ ভোগ্যপণ্য কোম্পানিতে পরিণত হয়েছে, যেখানে বিশ্বব্যাপী আয় 2021 সালে $76 বিলিয়ন ছাড়িয়েছে এবং 100,000 জনেরও বেশি লোক নিয়োগ করেছে। এর ব্র্যান্ডগুলি হল চারমিন, ক্রেস্ট, ডন, ফেব্রেজ, জিলেট, ওলে, প্যাম্পার্স এবং টাইড সহ পরিবারের নাম।
2022 সালের গ্রীষ্মে, P&G-এর ডিজিটাল ম্যানুফ্যাকচারিং প্ল্যাটফর্মকে রূপান্তর করতে মাইক্রোসফটের সাথে বহু-বছরের অংশীদারিত্বে প্রবেশ করে। অংশীদাররা বলেছে যে তারা ডিজিটাল উত্পাদনের ভবিষ্যত তৈরি করতে, গ্রাহকদের কাছে দ্রুত পণ্য সরবরাহ করতে এবং উত্পাদনশীলতা বাড়াতে এবং খরচ কমাতে গ্রাহকদের সন্তুষ্টির উন্নতি করতে ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইন্টারনেট অফ থিংস (IIoT), ডিজিটাল টুইনস, ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে।
“আমাদের ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশনের মূল উদ্দেশ্য হল সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের জন্য বৃদ্ধি এবং মূল্য তৈরি করার পাশাপাশি সারা বিশ্বের লক্ষ লক্ষ ভোক্তাদের দৈনন্দিন সমস্যার ব্যতিক্রমী সমাধান খুঁজে পেতে সাহায্য করা,” P&G-এর চিফ ইনফরমেশন অফিসার ভিত্তোরিও ক্রেটেলা বলেছেন৷ এটি অর্জনের জন্য, ব্যবসাটি তত্পরতা এবং স্কেল প্রদানের জন্য ডেটা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন ব্যবহার করে, আমরা যা কিছু করি তাতে উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করে এবং উত্পাদনশীলতা উন্নত করে।"
P&G-এর ম্যানুফ্যাকচারিং প্ল্যাটফর্মের ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন কোম্পানিকে রিয়েল টাইমে প্রোডাকশন লাইনে সরাসরি প্রোডাক্ট কোয়ালিটি যাচাই করতে, বর্জ্য এড়ানোর সময় যন্ত্রপাতির স্থিতিস্থাপকতা বাড়াতে এবং উৎপাদন প্ল্যান্টে শক্তি ও জলের ব্যবহার অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেবে। ক্রেটেলা বলেন, পিএন্ডজি স্কেলযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক গুণমান, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, নিয়ন্ত্রিত প্রকাশ, স্পর্শহীন অপারেশন এবং অপ্টিমাইজড উত্পাদন স্থায়িত্ব প্রদানের মাধ্যমে উত্পাদনকে আরও স্মার্ট করে তুলবে। তার মতে, আজ পর্যন্ত উৎপাদনে এত বড় পরিসরে এমন কাজ হয়নি।
কোম্পানিটি মিশর, ভারত, জাপান এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে Azure IoT হাব এবং IoT এজ ব্যবহার করে পাইলট চালু করেছে যাতে ম্যানুফ্যাকচারিং টেকনিশিয়ানদের শিশুর যত্ন এবং কাগজের পণ্যগুলির উৎপাদন উন্নত করতে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।
উদাহরণ স্বরূপ, ডায়াপার তৈরির ক্ষেত্রে সর্বোত্তম শোষণ, ফুটো প্রতিরোধ এবং আরাম নিশ্চিত করতে উচ্চ গতি এবং নির্ভুলতার সাথে একাধিক স্তরের উপকরণ একত্রিত করা জড়িত। নতুন ইন্ডাস্ট্রিয়াল আইওটি প্ল্যাটফর্মগুলি উপাদান প্রবাহে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধের জন্য ক্রমাগত উত্পাদন লাইনগুলি পর্যবেক্ষণ করতে মেশিন টেলিমেট্রি এবং উচ্চ-গতির বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। এটি ঘুরেফিরে চক্রের সময় হ্রাস করে, নেটওয়ার্কের ক্ষতি কমায় এবং অপারেটরের উত্পাদনশীলতা বাড়ার সাথে সাথে গুণমান নিশ্চিত করে।
স্বাস্থ্যবিধি পণ্য উৎপাদনে দক্ষতা বাড়াতে পিএন্ডজিও ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইন্টারনেট অফ থিংস, উন্নত অ্যালগরিদম, মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের ব্যবহার নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। P&G এখন সমাপ্ত টিস্যু শীটগুলির দৈর্ঘ্য আরও ভালভাবে অনুমান করতে পারে।
স্কেলে স্মার্ট ম্যানুফ্যাকচারিং চ্যালেঞ্জিং। এর জন্য ডিভাইস সেন্সর থেকে ডেটা সংগ্রহ করা, বর্ণনামূলক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক তথ্য প্রদানের জন্য উন্নত বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা এবং সংশোধনমূলক ক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করা প্রয়োজন। এন্ড-টু-এন্ড প্রক্রিয়াটির জন্য ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং অ্যালগরিদম ডেভেলপমেন্ট, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনা সহ বেশ কয়েকটি ধাপ প্রয়োজন। এটিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণও জড়িত।
"স্কেলিংয়ের রহস্য হল প্রান্তে এবং মাইক্রোসফ্ট ক্লাউডে সাধারণ উপাদান সরবরাহ করে জটিলতা হ্রাস করা যা প্রকৌশলীরা স্ক্র্যাচ থেকে সবকিছু তৈরি না করেই নির্দিষ্ট উত্পাদন পরিবেশে বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্থাপন করতে ব্যবহার করতে পারে," ক্রেটেলা বলেছিলেন।
ক্রেটেলা বলেছেন যে Microsoft Azure-এর উপর তৈরি করে, P&G এখন সারা বিশ্বে 100 টিরও বেশি উত্পাদন সাইট থেকে ডেটা ডিজিটাইজ এবং সংহত করতে পারে এবং বাস্তব-সময় দৃশ্যমানতা অর্জনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং এজ কম্পিউটিং পরিষেবাগুলিকে উন্নত করতে পারে। এর ফলে, P&G কর্মীদের উৎপাদন ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেবে যা উন্নতি এবং সূচকীয় প্রভাবকে চালিত করে।
"গ্রাহক পণ্য শিল্পে এই স্তরের ডেটাতে অ্যাক্সেস বিরল," ক্রেটেলা বলেছিলেন।
পাঁচ বছর আগে, প্রক্টর অ্যান্ড গ্যাম্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের দিকে প্রথম পদক্ষেপ নিয়েছিল। এটি ক্রেটেলা যাকে "পরীক্ষামূলক পর্যায়" বলে অভিহিত করে তার মধ্য দিয়ে গেছে, যেখানে সমাধানগুলি স্কেলে বৃদ্ধি পায় এবং এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি আরও জটিল হয়ে ওঠে। তারপর থেকে, ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানির ডিজিটাল কৌশলের কেন্দ্রীয় উপাদান হয়ে উঠেছে।
ক্রেটেলা বলেন, "আমরা ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে এবং ক্রমবর্ধমানভাবে, অটোমেশনের মাধ্যমে ক্রিয়াকলাপ জানাতে আমাদের ব্যবসার প্রতিটি ক্ষেত্রে AI ব্যবহার করি।" “আমাদের কাছে পণ্য উদ্ভাবনের জন্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেখানে, মডেলিং এবং সিমুলেশনের মাধ্যমে, আমরা মাস থেকে সপ্তাহে নতুন সূত্রের বিকাশ চক্রকে হ্রাস করতে পারি; সঠিক সময়ে নতুন রেসিপি তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে ভোক্তাদের সাথে যোগাযোগ ও যোগাযোগ করার উপায়। চ্যানেল এবং সঠিক বিষয়বস্তু তাদের প্রত্যেকের কাছে ব্র্যান্ডের বার্তা পৌঁছে দেয়।”
ক্রেটেলা বলেন, পিএন্ডজি কোম্পানির পণ্য খুচরা অংশীদারদের মধ্যে পাওয়া যায় কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণও ব্যবহার করে "ভোক্তারা কোথায়, কখন এবং কীভাবে কিনবে"। P&G প্রকৌশলীরা উত্পাদনের সময় গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং সরঞ্জাম নমনীয়তা প্রদানের জন্য Azure AI ব্যবহার করেন, তিনি যোগ করেন।
যদিও P&G-এর স্কেলিংয়ের গোপন বিষয় প্রযুক্তি-ভিত্তিক, যার মধ্যে রয়েছে স্কেলযোগ্য ডেটা এবং ক্রস-ফাংশনাল ডেটা লেকে নির্মিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিবেশে বিনিয়োগ, ক্রেটেলা বলেছেন যে P&G-এর গোপন সস শত শত প্রতিভাবান ডেটা বিজ্ঞানী এবং ইঞ্জিনিয়ারদের দক্ষতার মধ্যে নিহিত যারা কোম্পানির ব্যবসা বোঝেন। . এই লক্ষ্যে, P&G-এর ভবিষ্যৎ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অটোমেশন গ্রহণের মধ্যে নিহিত, যা এর প্রকৌশলী, ডেটা বিজ্ঞানী এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের সময়সাপেক্ষ ম্যানুয়াল কাজগুলিতে কম সময় ব্যয় করতে এবং মূল্য যোগ করে এমন ক্ষেত্রে ফোকাস করার অনুমতি দেবে।
"এআই অটোমেশন আমাদেরকে সামঞ্জস্যপূর্ণ মানের পণ্য সরবরাহ করতে এবং পক্ষপাত ও ঝুঁকি পরিচালনা করার অনুমতি দেয়," তিনি বলেন, স্বয়ংক্রিয় এআই আরও "আরও বেশি কর্মচারীদের কাছে এই ক্ষমতাগুলি উপলব্ধ করবে, যার ফলে মানুষের ক্ষমতা বৃদ্ধি পাবে।" শিল্প।" "
স্কেলে তত্পরতা অর্জনের আরেকটি উপাদান হল P&G এর আইটি সংস্থার মধ্যে দল গঠনের জন্য "হাইব্রিড" পদ্ধতি। P&G কেন্দ্রীয় দল এবং এর বিভাগ এবং বাজারে এমবেড করা দলগুলির মধ্যে তার সংস্থার ভারসাম্য বজায় রাখে। কেন্দ্রীয় দলগুলি এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্ম এবং প্রযুক্তি ভিত্তি তৈরি করে এবং এমবেড করা দলগুলি সেই প্ল্যাটফর্মগুলি এবং ভিত্তিগুলিকে ডিজিটাল সমাধানগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করে যা তাদের বিভাগের নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক ক্ষমতাগুলিকে সম্বোধন করে৷ ক্রেটেলা আরও উল্লেখ করেছেন যে কোম্পানিটি প্রতিভা অর্জনকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে, বিশেষ করে ডেটা সায়েন্স, ক্লাউড ম্যানেজমেন্ট, সাইবারসিকিউরিটি, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং DevOps এর মতো ক্ষেত্রে।
P&G-এর রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করার জন্য, Microsoft এবং P&G উভয় সংস্থার বিশেষজ্ঞদের সমন্বয়ে একটি ডিজিটাল অপারেশন অফিস (DEO) তৈরি করেছে। DEO পণ্য উত্পাদন এবং প্যাকেজিং প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে উচ্চ-অগ্রাধিকার ব্যবসায়িক কেস তৈরির জন্য একটি ইনকিউবেটর হিসাবে কাজ করবে যা P&G কোম্পানি জুড়ে প্রয়োগ করতে পারে। ক্রেটেলা এটিকে শ্রেষ্ঠত্বের কেন্দ্রের চেয়ে একটি প্রকল্প ব্যবস্থাপনা অফিস হিসেবে দেখে।
"তিনি ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাজ করা বিভিন্ন উদ্ভাবনী দলের সমস্ত প্রচেষ্টাকে সমন্বয় করেন এবং নিশ্চিত করেন যে বিকশিত প্রমাণিত সমাধানগুলি কার্যকরভাবে কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে," তিনি বলেছিলেন।
CIO দের জন্য Cretella তাদের প্রতিষ্ঠানে ডিজিটাল রূপান্তর চালানোর চেষ্টা করছে তাদের জন্য কিছু পরামর্শ: “প্রথমে, ব্যবসার প্রতি আপনার আবেগের দ্বারা অনুপ্রাণিত এবং উত্সাহিত হন এবং আপনি কীভাবে মান তৈরি করতে প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে পারেন। দ্বিতীয়ত, নমনীয়তা এবং বাস্তব শিক্ষার জন্য চেষ্টা করুন। কৌতূহল। অবশেষে, লোকেদের মধ্যে বিনিয়োগ করুন—আপনার দল, আপনার সহকর্মী, আপনার বস—কারণ শুধুমাত্র প্রযুক্তিই জিনিসগুলিকে পরিবর্তন করে না, লোকেরা করে।"
Tor Olavsrud CIO.com-এর জন্য ডেটা বিশ্লেষণ, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা বিজ্ঞান কভার করে। তিনি নিউইয়র্কে থাকেন।


পোস্টের সময়: এপ্রিল-22-2024